KazakhstanАО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
2 мес. назад
800k RUB / monthKazakhstanCISMiddleOnsite
llmragocrrecallprecisionf1prompt engineeringpython
Роль Data Scientist (Middle) / LLM Engineer с ответственностью за разработку и совершенствование AI-сервисов и моделей для масштабных цифровых проектов Национального Банка Казахстана.
О компании
- АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
Обязанности
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
Требования
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Условия
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями