Head of AI Engineering (F/M/*)

3 нед. назад

70k–120k EUR / yearGermanyEuropeHeadHybrid

enterprise searchrag pipelinesllm integrationsai agentsteam leadershiptechnical roadmap

Lead the AI Engineering team to develop and scale 's AI platform for enterprise use.

Условия

Team Offsites – Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa
Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft
Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist, regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Daher treffen wir uns dreimal wöchentlich an einem unserer Standorte
Damit du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy
Starte in einem Unternehmen, das dich wachsen lässt und dir die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten Schritt für Schritt auszubauen
Wir fördern deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung
Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen
Arbeite mit den neuesten Technologien und Tools

Другое

Wir sind , ein wachsendes und innovatives KI-Startup. KMUs profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, in einer gemeinsamen Plattform zusammenarbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.
Als Head of AI Engineering (F/M/*) bei verantwortest du die technische Weiterentwicklung unserer KI-Plattform – von Enterprise Search über RAG-Pipelines bis hin zu agentenbasierten Workflows. Du führst unser AI-Engineering-Team, setzt die technologische Roadmap gemeinsam mit Product und Geschäftsführung um und sorgst dafür, dass unsere Lösungen sicher, skalierbar und produktionsreif bei über 400 Unternehmen im Einsatz sind.
Wenn du Lust hast, die technologische Zukunft eines innovativen SaaS-Produkts maßgeblich zu prägen, dann melde dich jetzt bei uns!
Du verantwortest die technische Vision und Architektur unserer KI-Plattform – von semantischer Suche und Retrieval-Pipelines über LLM-Integrationen bis hin zu KI-Agenten
Du führst das AI-Engineering-Team fachlich und disziplinarisch, entwickelst es weiter und baust es entsprechend unserer Wachstumsziele gezielt aus
Du übersetzt Produktanforderungen gemeinsam mit Product und Geschäftsführung in eine klare technische Roadmap und priorisierst konsequent nach Kundennutzen
Du stellst sicher, dass unsere Systeme skalierbar, performant und zuverlässig laufen – von der Modellauswahl über Evaluierung bis zum Monitoring in Produktion
Du etablierst Best Practices für ML-/LLM-Ops, Code-Qualität, Testing und Deployment und entwickelst unsere Engineering-Prozesse kontinuierlich weiter
Du verantwortest Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Engineering mit – DSGVO-Konformität, ISO 27001 und Berechtigungsbewusstsein sind bei uns keine Nebensache, sondern Kern des Produkts
Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich LLMs, Retrieval und Agenten, bewertest neue Technologien und entscheidest, was den Weg in unsere Plattform findet
Du bist Sparringspartner für dein Team: Du förderst technische Exzellenz, gibst Feedback und schaffst ein Umfeld, in dem Engineers wachsen können
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Machine-Learning- oder KI-Systemen in Produktion, idealerweise im SaaS- oder B2B-Umfeld
Du hast bereits ein Engineering-Team geführt oder aufgebaut und weißt, wie man technische Teams motiviert, entwickelt und Prioritäten klar setzt
Du bringst tiefes Verständnis für moderne KI-Technologien mit – LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken, Embeddings und idealerweise agentenbasierte Architekturen
Du bist stark in Softwarearchitektur und Backend-Entwicklung, sicher in Python und vertraut mit Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps-Praktiken
Du denkst strategisch und packst gleichzeitig operativ mit an – Hands-on-Mentalität ist für dich selbstverständlich
Du triffst technische Entscheidungen datenbasiert, pragmatisch und mit Blick auf Wartbarkeit und Skalierung
Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und Sicherheit und idealerweise Erfahrung mit Compliance-Anforderungen im Enterprise-Umfeld
Du kommunizierst klar und verbindlich auf Deutsch und Englisch und trittst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern auf – vom Engineer bis zur Geschäftsführung
Klingt spannend? Dann hilf uns jetzt und schick uns einfach kurz deinen CV oder dein LinkedIn-Profil. Wir freuen uns auf dich!
Bitte beachte: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Bewerber:innen mit Wohnsitz in Deutschland.
Let's go big together 🚀