RussiaКомпания не указана
Senior CV Engineer / Team Lead
3 нед. назад
RussiaSeniorHybrid
mlmodelscomputer visionmlpipelinemlopsdata qualityteam management
Поиск специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead для IT-компании, занимающейся ML-анализом и разработкой решений в области компьютерного зрения и машинного обучения для различных отраслей.
О компании
- IT-компания, работающая с заказчиками из IT-отрасли, финансов, медицины, промышленности, безопасности, логистики и других сфер.
- Занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения, включая встроенные нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологи обработки естественного языка, анализ данных и прогностические модели.
- Отдел развивает CV-системы для edge-устройств.
Обязанности
- Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик.
- Разработка end-to-end архитектуры решений.
- Построение ML-пайплайна.
- Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации.
Условия
- Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания).
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Формат работы — комфортный офис в Академгородке, после испытательного срока возможен гибрид.
- Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании.
- Гибкий график по договоренности с руководителем.
- Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив.
- Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация услуг психолога).
- Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робособака.
Требования
- Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production.
- Глубокий практический опыт в задачах Computer Vision.
- Практический опыт построения полного ML-пайплайна.
- Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения.
- Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик.
- Опыт управления командой (от 3 человек).
Будет плюсом
- Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах.