KazakhstanKolesa Group
Machine Learning Engineer
1 мес. назад
2300–3500 RUB / monthKazakhstanCISJuniorHybrid
pythonpytorchgitdockermldeep learningnatural language processingnumpy
Kolesa Group is an international IT company developing classifieds platforms for millions of users. The role involves developing ML models and services, including work with PyTorch, NLP, CV, and high-load optimization.
О компании
- Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей.
- Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz.
Обязанности
- Разработка ML-моделей для широкого круга задач
- Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн
- Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза
- Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости
- Тесное взаимодействие с продуктовой командой
- Работа с нейронными сетями
- Обучение PyTorch-моделей для production
- Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании
- Разработка систем рекомендаций
- Улучшение сервисов автомодерации продуктов
- Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов
Требования
- Опыт работы от 1 до 3 лет
- Понимание теории вероятности
- Понимание математической статистики
- Знание линейной алгебры
- Хорошее знание классического ML: регрессия, методы кластеризации, деревья решений и ансамбли
- Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP
- Опыт работы с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные
- Владение Python
- Опыт использования PyTorch
- Опыт работы со стеком pandas, sklearn, numpy
- Знание Git
- Знание Docker
Будет плюсом
- Опыт разработки ML-решений в NLP
- Опыт разработки ML-решений в CV
- Опыт разработки рекомендательных систем
- Опыт работы с DVC
- Опыт работы с MLflow
- Опыт работы с Airflow
- Опыт работы с BigQuery
- Понимание Kubernetes
Условия
- Полная занятость
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Формат работы: офис или гибрид
- Офис в Алматы
- Возможность сочетать работу из дома и офиса
- Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
- Система грейдирования
- Индивидуальные планы развития
- Менторство
- Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
- Медицинская страховка
- Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета
- Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах
- Корпоративные скидки от партнеров
- Программа релокации для иногородних сотрудников
О продукте
- Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz