Программист-исследователь, команда социальных сервисов

1 мес. назад

RussiaMiddle

mlhadoopsparkjavac++a/b testing

Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций в продуктах ВКонтакте и Одноклассников, работа с большими данными и проведение A/B-экспериментов, участие в переносе рекомендательных сервисов на единую контентную платформу.

О компании

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое.
За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A / B-экспериментов.

О продукте

Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК.
Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич.
Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.
Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A / B-тестирования.
Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем.

Обязанности

Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
Эксперименты: проверка гипотез, анализ A / B-тестов, улучшение метрик
Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

Опыт в ML от двух лет
Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
Опыт проведения и анализа A / B-экспериментов
Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)