Simple Course

Senior Backend Developer

1 нед. назад

USASeniorRemote

pythonjavapostgresqlrest apisolidmicroservicesrefactoring

Разработка AI-платформы Tenant Reply AI для автоматизации бизнес-процессов в сфере PropTech (рынок США). Ищется опытный backend-инженер для проектирования архитектуры сервисов и реализации технических решений.

О компании

Мы разрабатываем AI-платформу Tenant Reply AI для автоматизации бизнес-процессов в сфере PropTech (Real Estate Tech) для рынка США.
Компания: Simple Course

Обязанности

Разработка backend-сервисов на Python.
Проектирование архитектуры новых компонентов системы.
Развитие и рефакторинг существующих сервисов.
Разработка REST API и интеграций с внешними сервисами.
Проведение технического анализа новых задач.
Оптимизация производительности существующего кода (Refactoring)
Участие в code review и обсуждении архитектурных решений.
Подготовка технических решений и аргументация выбранного подхода перед командой.
Использование современных AI-инструментов (Codex, Cursor AI, Claude Code и др.) для ускорения разработки при сохранении полного инженерного контроля над архитектурой и качеством решения.

Требования

Коммерческий опыт Backend разработки от 3 лет (Python или Java)
Опыт проектирования архитектуры высоко нагруженных backend-систем.
Хорошее понимание PostgreSQL и проектирования реляционных БД.
Опыт проектирования REST API
Понимание принципов SOLID, GRASP, DRY, KISS.
Знание основных GoF-паттернов и понимание, когда их действительно стоит применять.
Понимание микросервисной архитектуры и способов взаимодействия сервисов.
Умение читать, анализировать и безопасно рефакторить существующий код.
Умение оценивать технический долг и предлагать способы его уменьшения.
Способность аргументировать архитектурные решения и защищать свою позицию в технической дискуссии.

Условия

Частичная занятость.
Удаленная работа

Другое

Мы ценим инженеров, которые: самостоятельно проектируют архитектуру системы; понимают, как устроены модели данных и почему они именно такие; принимают технические решения осознанно, а не потому что их предложил AI; умеют объяснить преимущества выбранного решения; способны критически оценивать код, написанный AI; воспринимают AI как инструмент повышения продуктивности, а не как замену инженерному мышлению.