Новео

AI Test Automation Engineer

1 мес. назад

RussiaSeniorHybridC1

pythonpytesttypescriptplaywrightci/cdkuberneteskubectlazure application insights

Мы — международная IT-компания НОВЕО, занимающаяся заказной разработкой ПО для западноевропейского рынка. Вакансия предполагает разработку и поддержку автоматизированных тестов для AI-продуктов, включая задачи оценки качества LLM/AI моделей и управление качеством в облачной инфраструктуре.

О компании

Мы — международная IT-компания НОВЕО. С 2002 г. занимаемся проектами по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка.
Компанию отличает продуктовый подход к разработке и плотная интеграция специалистов в распределенную команду, что позволяет им напрямую влиять на техническое решение, качество кода и конечный результат.

Требования

Опыт написания production-ready автотестов на Python (PyTest) и TypeScript (Playwright) — чистый, читаемый, поддерживаемый код, проходящий code review.
Практический опыт разработки или внедрения подходов к оценке качества LLM/AI-моделей (LLM evaluation): LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, semantic similarity или аналогичных методов.
Опыт работы с CI/CD в облачной инфраструктуре: использование canary-релизов, автоматических quality gates и механизмов автоматического отката (rollback) при возникновении проблем.
Опыт определения, измерения и контроля SLO (Service Level Objectives) для AI/ML-сервисов, включая такие показатели, как latency, accuracy и reliability, а также автоматизации контроля этих метрик.
Опыт совместной работы с ML-инженерами: понимание особенностей работы с датасетами, результатами инференса моделей и метриками оценки качества (evaluation metrics).
Уверенный письменный и разговорный английский язык (B2+ , C1).

Обязанности

Разрабатывать и развивать фреймворки автоматизированного тестирования (PyTest, Playwright, k6) для четырех AI-продуктов, обеспечивая прохождение автоматических проверок качества (quality gates) для каждого Pull Request и canary-развертывания в Kubernetes-кластере Nebius.
Отвечать за критерии автоматического отката (rollback) AI-моделей, качество canary- и A/B-развертываний, а также ежедневно анализировать и устранять проблемы в Kubernetes-кластере с использованием kubectl.
Разрабатывать комплексные стратегии end-to-end тестирования, охватывающие API-контракты, обработку потоковых событий (event streams) и моделирование сценариев взаимодействия пользователей через различные каналы связи, включая LiveKit, PSTN и WebRTC.
Создавать инструменты для оценки качества LLM-моделей, включая LLM-as-a-Judge, rubric-based scoring, выявление аномалий (anomaly detection), а также тестирование защитных механизмов (guardrails) для обнаружения предвзятости (bias), галлюцинаций (hallucinations), токсичного контента (toxicity) и утечек персональных данных (PII) на всех поддерживаемых языках.
Совместно с командами R&D и ML Engineering разрабатывать датасеты для оценки качества моделей и предоставлять структурированные результаты тестирования, способствующие их дальнейшему улучшению.
Определять и развивать систему SLO (Service Level Objectives) для Voice AI-платформы, организовывать мониторинг качества работы в production с использованием Azure Application Insights, а также готовить регулярные отчеты по качеству продукта для руководства компании.

Условия

Трудоустройство через договор с ИП/самозанятым без привязки к определенному местонахождению.
Оплачиваемый отпуск и больничные.
Стабильную долгосрочную загрузку (8 часов в день, 40 часов в неделю), гибкий график, гибридный формат работы.
Работу в профессиональной распределенной команде над интересными проектами.
Продуманный онбординг с опытным наставником, возможность изучения новых технологий и их применение в проектах, внутреннее обучение, митапы, tech talks и прокачка технических навыков.
Сильную команду специалистов, четко выстроенные процессы.
Бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский).
Компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС).