South KoreaStaff Data Engineer ( Pay)
1 мес. назад
South KoreaWorldwideLead
sparkflinkbig data processing
Staff Data Engineer role at Pay focusing on real-time big data processing and analysis for fintech payment services.
Обязанности
- Serve as a technical expert and influencer, increasing the productivity and effectiveness of the team by sharing your deep knowledge and experience.
- Work closely with other teams, identify their data needs, identify core KPI's to drive business growth, Influence source data producers to log key attributes.
- Design and build 's next generation Data Lake, Data Warehouse and Systems.
- Design and build reliable data pipelines using modern distributed processing technologies such as Spark, Flink, Redshift, Iceberg, Presto, Hudi, Doris and ClickHouse with the ability to scale very large data volumes.
- Design and build tableau dashboards for Fintech Tech units and specific Business units.
- Foster, mentor, and enforce industry best practices in data architecture, design patterns, big data platform, storage, distributed compute and coding standard.
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Требования
- Bachelor's degree and/or Master's degree in Computer Science or equivalent.
- 10+ years of experience working on Bigdata with deep understanding of data modeling, data architecture, and data warehousing.
- Strong hands-on experience in distributed processing using Spark, and Hive.
- Extensive experience Bigdata Platform, Data Warehousing concepts and languages (SQL, NoSQL) and MPP databases.
- Problem solver, Pragmatic and Open-minded.
- Experience with handling large data volumes in a distributed environment.
- Hands on experience with Cloud Based Computing platforms such as AWS and understanding of scalability and reliability issues.
- Hands-on experience in one or more programming languages such as Java, Scala, Python or similar languages.
- Experience in collaborating with cross-functional teams to define mission, vision, and roadmaps.
- Experience in financial services industry is a plus.
- English speaker is a plus.
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Другое
- Pay, a fintech subsidiary of Corp., offers payment gateway services that have been developed and customized to meet the growing needs of our customers. Pay is dedicated to offering innovative payment and financial service solutions to all individuals and businesses using ’s platform, ranging from customers making purchases on .com and using Eats to order food, to merchants selling their goods on ’s open market platform as well as Eats restaurant partners. We are committed to driving innovation in every element of customer payment experience with a team of experts who have extensive experience in fintech and a profound knowledge of ’s businesses. Interested in learning more about Pay? Come along on our journey!
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- The Fintech Data Platform team at Pay analyzes approximately millions orders and payment data generated daily by Coupay in real-time through big data processing technologies like Spark, Flink, etc.
- Our Fintech.FDS, built on real-time analysis, is already hailed as a top-tier system in processing capacity and detection technology, ensuring utmost stability for transactions processed by Pay.
- Furthermore, our Fintech Data Platform team enables comprehensive analysis of various source data from , including orders, payments, Coupay sign-ups, and authentications, by establishing a seamless data flow for data collection, processing, analysis, and reporting. This paves the way for data-driven decision making.
- To drive continuous improvement and foster the development of diverse data-driven services, we are now opening a job position for Staff Data Engineer within the Fintech Data Platform team.
- If you possess a strong passion for solving issues for customers and have a keen interest in developing data-driven services, we encourage you to apply today.
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- 전형 절차 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
- 개인정보 처리방침
- 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
- 서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ( recruitingops@ ) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.