Engineering Manager - CDI Paris - Company Data & IA

Другое

• Tu interviens sur des produits Data & IA à forte valeur : plateformes data, pipelines de traitement à grande échelle, applications dopées à l'IA générative et systèmes en production avec un volume d'utilisateurs conséquent. Concrètement, tu vas :
• Manager et faire progresser tes Tech Leads : tu accompagnes leur montée en compétence et leur épanouissement, tu évalues le niveau technique de tes équipes et tu les fais grandir — par la théorie comme par le terrain (gembas).
• Garantir le delivery technique : tu challenges les choix techniques de tes projets en arbitrant les trade-offs avec pertinence (qualité, coûts / design-to-cost, délais, maintenabilité), tu sécurises les conditions d'un bon démarrage projet (notamment le staffing de la bonne équipe), et tu portes une stratégie qualité visant le zéro défaut (3S : stabilité, sécurité, vitesse), appuyée sur des revues de type Dantotsu.
• Assurer la robustesse en production : tu maîtrises les conditions d'un produit qui tourne à l'échelle — gestion d'incidents, observabilité, sécurité, scalabilité — et la solidité de l'architecture.
• Contribuer au développement business : tu participes aux discussions stratégiques avec nos clients (DSI, sponsors, C-level), tu sais créer et pitcher les bons supports techniques dans les gouvernances de projets complexes, tu détectes des opportunités et tu es acteur de l'avant-vente avec nos Sales.
• Tirer l'amélioration continue : tu t'appuies sur le TPS et tu animes des kaizen pour faire progresser tes équipes et tes projets en continu.
• Les problématiques et les technos varient beaucoup d'un projet à l'autre : modernisation de plateformes data, mise en production de modèles, intégration d'IA générative dans les produits, accélération du delivery par l'IA. C'est précisément cette diversité qui fait la richesse du rôle.
• Managériale : VP Tech ou Group Manager
• Technique : Architecte senior
• Business / Influence : Thought Leader (animer une communauté tech) ou Intrapreneur (porter une nouvelle offre)
• Au moins 8 ans d'expérience, avec une expérience confirmée en management d'équipes techniques.
• Basé·e en région parisienne, avec une présence majoritaire au bureau attendue pour ce rôle stratégique et managérial.
• Énorme envie de progresser, curiosité pour le Lean management, et attrait pour un environnement startup qui évolue vite.
• Hard skills
• Solide expertise technologique te rendant crédible et légitime auprès des équipes, sans être attendu·e sur le code au quotidien.
• Expert·e des bonnes pratiques d'architecture technique et fonctionnelle, capable de concevoir des architectures évolutives et d'arbitrer des choix techniques dans des contextes grands comptes complexes.
• Capacité à débloquer des Tech Leads sur des challenges techniques complexes, et à résoudre des problèmes à fort impact transverse.
• Maîtrise des conditions d'un produit en production à l'échelle : gestion d'incidents, observabilité, sécurité, scalabilité.
• Appétence forte pour l'IA générative : connaissance d'outils d'assistance IA (au-delà de GitHub Copilot) et compréhension haut niveau du fonctionnement des LLMs.
• Soft skills
• Leadership affirmé et posture pédagogique : tu donnes envie aux autres de te suivre et tu sais animer une équipe exigeante et performante.
• Exigence sur la qualité technique et la qualité d'exécution.
• Aisance relationnelle à tous niveaux d'interlocuteurs, y compris C-level, en particulier dans les discussions techniques stratégiques avec le client ; à l'aise pour mener des conversations difficiles et négocier avec plusieurs parties prenantes.
• Orientation business et création de valeur : chez Company, nous ne faisons pas de la tech pour la tech.
• Call de qualification (30 min) avec un membre de l'équipe recrutement
• Entretien valeurs & culture fit (1h)
• Entretien de modélisation (1h)
• Entretien de debugging (1h)
• Entretien final avec un dirigeant
• Prise de référence