Ingénieur IA confirmé - Computer Vision (H/F)

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• Filiale de Safran Electronics & Defense, conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.  
• Depuis son intégration à Safran en septembre 2024,  contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.  À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.    
• Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.    
• Au sein de, vous piloterez le développement et l’intégration de solutions d’IA de pointe pour la vision embarquée des caméras et viseurs Safran. Votre rôle consistera à proposer, adapter et industrialiser les dernières avancées en restauration d’image, détection et classification d’objets, suivi de cibles (tracking), segmentation sémantique, segmentation d’instances, fusion de données multi-capteurs. Votre expertise sera déterminante pour façonner les prochaines générations de de caméras et viseurs AI-Augmented Safran. 
• Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
• Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :
• Recherche et innovation : → Analyser l’état de l’art en vision sur les architectures alternatives de réseaux de neurones, les stratégies d’entraînement, les stratégies de process de données, et proposer des solutions pragmatiques pour des applications industrielles. → Expérimenter et valider des architectures avancées sur des cas d’usage concrets.
• Développement et optimisation avancée : → Concevoir et optimiser des modèles de vision pour des environnements embarqués contraints (latence, mémoire, énergie, temps réel). → Adapter les modèles pour une efficacité opérationnelle maximale (quantization, distillation, pruning ou architectures légères). → Déployer des solutions sur des plateformes embarquées (ex. : NVIDIA Jetson AGX) en garantissant leur robustesse et leur performance industrielle.
• Leadership technique : → Contribuer activement à la chaire d’expertise de Safran sur l’intégration des modèles d’IA de dernière génération dans les viseurs, robots, drones AI-Augmented Safran. → Diffuser les bonnes pratiques et les retours d’expérience auprès de la communauté technique Safran (formations, ateliers, documentation). → Collaborer avec les équipes DevOps/MLOps, hardware et sûreté de fonctionnement afin d’assurer l’industrialisation des solutions proposées.
• Veille stratégique : → Anticiper les tendances en IA pour la vision et proposer des feuilles de route technologiques alignées sur les besoins opérationnels de Safran. 
• Expérience : 4 à 5 ans minimum en recherche ou développement industriel en vision, avec une expertise avérée sur des problématiques de traitement d’image avancé ou d’analyse d’image (détection, classification, tracking, segmentation).
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• Profil idéal : Docteur en IA/vision par ordinateur ou expérience équivalente en entreprise (ex. : leadership de projets complexes en IA embarquée).
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• Compétences techniques : → Maîtrise avancée de Python, C++, PyTorch et des outils de déploiement embarqué (TensorRT, ONNX Runtime). → Expertise en optimisation de modèles pour des environnements contraints (latence, mémoire, énergie). → Expérience en déploiement sur des plateformes embarquées et en intégration avec des systèmes robotiques.
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• Compétences en recherche : → Capacité à analyser et adapter les dernières avancées scientifiques (articles, conférences) pour des applications industrielles. → Expérience en benchmarking et en validation de modèles dans des conditions opérationnelles.
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• Soft skills : → Autonomie scientifique et leadership technique pour piloter des projets innovants. → Esprit collaboratif : capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IA, DevOps/MLOps, hardware, sûreté). → Rigueur industrielle : respect des processus de validation, de documentation et de transfert de connaissances. 
• réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.   
• Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.  
• 📈 Participation & intéressement   💼 Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an   ⏳ Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté   🏥 Mutuelle familiale prise en charge à 55 %   🍽️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par à hauteur de 59,1%   🚆 Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable   🏡 Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes    👶 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse   📚 Offre de formation et développement des compétences   🧘 Avantages bien-être: Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass  
• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez  
•  Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !  
• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs  
• Un échange de 45 min de closing avec votre futur N+2
• Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.