Mid-Level I Senior Java I AWS Developer, Brazil

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• Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
• Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 
• Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
• Procuramos pessoas localizadoa no Brasil para a posição de Mid Level I Senior Java I AWS Developer , que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.           Responsabilidades:
• Desenvolver e evoluir serviços backend em Java;
• Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis;
• Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos;
• Integrar serviços com o ecossistema AWS;
• Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações;
• Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps;
• Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura. Requisitos para este desafio:
• Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate;
• Domínio de orientação a objetos e design patterns;
• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD;
• Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway;
• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;
• Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito;
• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);
• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares;
• Bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Docker e/ou Kubernetes;
• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;
• CI/CD e familiaridade com Git;
• Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação). Diferenciais:
• Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;
• Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B;
• GitHub Actions ou AWS CodePipeline;
• Feature Toggle em aplicações de produção;
• Certificações AWS ou Java;
• Atuação em ambientes de alta escala.