Mid-Level I Senior .Net I AWS Developer, Brazil

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• Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
• Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 
• Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
• Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição de Mid-Level I Senior .Net I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro. Você vai atuar no desenvolvimento de sistemas .NET de alta performance e escalabilidade, contribuindo diretamente para a evolução da maior instituição bancária do Brasil. Aqui valorizamos quem tem visão de arquitetura, compromisso com qualidade e capacidade de orientar times.             Responsabilidades:
• Arquitetar e desenvolver sistemas .NET com foco em performance e escalabilidade;
• Colaborar com equipes multidisciplinares no design e implementação de soluções;
• Manter e evoluir sistemas existentes com boas práticas de engenharia;
• Integrar sistemas com serviços AWS;
• Contribuir para a melhoria contínua de processos e práticas do time. Requisitos para este desafio:
• Domínio de orientação a objetos e C# / Core;
• Injeção de dependências no .NET e uso de ORM: Dapper e Entity Framework;
• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, DDD e SOLID;
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Saga Coreografada x Orquestrada);
• Feature Toggle em aplicações de produção;
• Modelagem de APIs REST e criação de gateways com AWS API Gateway;
• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;
• Prática em testes unitários com xUnit e estratégias de mock;
• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);
• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou RabbitMQ;
• Bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Docker e/ou Kubernetes;
• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;
• CI/CD e familiaridade com Git. Diferenciais:
• Monitoramento com Splunk, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;
• Estratégias de lançamento: Canário, Blue/Green, A/B;
• GitHub Actions ou AWS CodePipeline;
• Feature Toggle em aplicações de produção.