Data Scientist | Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO

Другое

• Nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer  avec une solide expérience en traitement du langage et en deep learning, pour intervenir sur des projets à fort impact au sein d’un environnement exigeant.
• Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les problématiques de compréhension de documents, d’analyse de données non structurées et d’automatisation de processus métier .
• Les sujets adressés sont concrets : extraction d’information à partir de documents complexes, analyse de contenus textuels et visuels, développement d’assistants intelligents… avec un enjeu fort de mise en production et de robustesse des modèles .
• Participer à la définition des approches de modélisation adaptées aux cas d’usage
• Explorer, structurer et fiabiliser des jeux de données complexes (texte, image, documents)
• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour le traitement du langage et des documents
• Évaluer les performances des modèles et itérer sur les architectures
• Intégrer les modèles dans des applications opérationnelles
• Contribuer au déploiement et au suivi en production (performance, dérive, robustesse)
• Collaborer avec les équipes techniques pour dimensionner les environnements d’exécution
• Vous avez environ 2 à 4 ans d’expérience en data science ou machine learning
• Vous avez une expertise solide en traitement du langage et/ou en analyse de documents complexes
• Vous avez déjà développé et mis en production des modèles de deep learning
• Vous maîtrisez les principaux outils du domaine (frameworks de deep learning, librairies spécialisées NLP, etc.)
• Vous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes (versioning, conteneurisation, pipelines de déploiement)
• Vous êtes capable de passer de l’expérimentation à des solutions utilisables en production
• Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
• Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
• Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
• Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.