Senior Machine Learning Engineer (MLOps & Computer Vision)

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• Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un Senior Machine Learning Engineer , con fuerte foco en construcción de pipelines de entrenamiento (MLOps) y desarrollo de modelos de Computer Vision en entornos productivos.
• La posición está orientada a perfiles con alta seniority, capaces de diseñar soluciones end-to-end que van más allá del entrenamiento de modelos, incorporando automatización, reproducibilidad y escalabilidad en todo el ciclo de vida del machine learning.
• Este rol no está centrado únicamente en implementación de modelos ni en procesamiento de video, sino en la construcción de sistemas robustos de entrenamiento y operación de modelos.
• · Diseñar, entrenar y optimizar modelos de deep learning enfocados en visión por computadora.
• · Construir y mantener pipelines de entrenamiento de modelos (MLOps), asegurando reproducibilidad y escalabilidad.
• · Preparar y gestionar datasets (limpieza, versionado, split, data augmentation).
• · Evaluar modelos utilizando métricas como IoU, precision, recall y mAP.
• · Detectar y mitigar problemas como overfitting mediante tuning y regularización.
• · Implementar estrategias de optimización de hiperparámetros (grid search, random search, optimización bayesiana).
• · Analizar errores del modelo (falsos positivos/negativos, confusión de clases, calidad de datos).
• · Monitorear y comparar experimentos utilizando herramientas como MLflow, Weights & Biases TensorBoard.
• · Colaborar en la construcción de pipelines automatizados para entrenamiento y validación continua.
• · Asegurar buenas prácticas de MLOps: versionado de datasets/modelos, trazabilidad y automatización.
• · Al menos 5 años de Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicada a Computer Vision. (EXCLUYENTE).
• · Dominio de Python, PyTorch y/o TensorFlow.
• · Experiencia trabajando con frameworks de visión por computadora (YOLO, Ultralytics).
• · Experiencia en construcción de pipelines de entrenamiento (MLOps) (EXCLUYENTE).
• · Conocimiento en herramientas de experiment tracking (MLflow, W&B, TensorBoard).
• · Manejo de datasets y formatos de anotación (COCO, YOLO).
• · Experiencia con entrenamiento en GPU.
• · Buen manejo de Git y entornos de desarrollo.
• · Experiencia en herramientas de etiquetado (CVAT, Label Studio, Roboflow).
• · Conocimiento en prácticas de MLOps: versionado, reproducibilidad y automatización.
• · Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo
• · Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires.
• · Salario Competitivo. Contratación con prestaciones de Ley.
• · Modalidad: Hibrida. Inicialmente presencial 3 dias por semana, flexibilizando paulatinamente.
• · Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.
• Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV!