LLM Engineer / Разработчик AI-бота (Data Scientist)
1w ago
CISMiddleOnsiteB2pythonfastapisqlpostgresqllangchaincrewaianthropic claudeopenai api+4
Разработка и оптимизация LLM-агентов и интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных. Работа в Центре Data-аналитики города Алматы с использованием современных языковых моделей и AI-технологий.
Responsibilities
- Разработка и оптимизация LLM-агентов на базе современных языковых моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
- Построение и развитие RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация механизмов Context Engineering, Context Compaction и кэширования промптов
- Разработка и отладка Text-to-SQL решений для PostgreSQL с использованием Function Calling
- Интеграция AI-компонентов с бэкендом на FastAPI
- Разработка аналитических интерфейсов с использованием Plotly и Folium
- Генерация интерактивной аналитики, отчетов и визуализаций
- Работа со стеком LLMOps (LangChain, Langfuse или аналоги)
- Оркестрация, логирование и контроль качества ответов моделей
- Участие в разработке интеллектуального мультиагентного чат-бота для анализа городских данных
Requirements
- Опыт работы Data Scientist, AI Developer или LLM/ML Engineer от 3 лет
- Отличное знание Python
- Практический опыт разработки микросервисов на FastAPI
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с PostgreSQL
- Глубокое понимание API современных LLM-моделей (Anthropic Claude, OpenAI)
- Опыт проектирования архитектуры диалоговых агентов
- Опыт работы с Claude Agent SDK, LangChain, CrewAI или аналогичными фреймворками
- Понимание принципов работы векторных баз данных
- Опыт оценки качества RAG-пайплайнов
- Навыки визуализации данных (Plotly, Matplotlib, Folium)
- Владение казахским и русским языками на уровне C1
- Английский язык на уровне не ниже B2
Nice to have
- Опыт работы с городскими и пространственными данными (GIS)
- Навыки оптимизации стоимости инференса
- Опыт выбора моделей для маршрутизации задач (Model Routing)
- Опыт снижения задержек API
- Понимание подходов к защите AI-систем от галлюцинаций (Guardrails)
- Опыт работы с Langfuse и другими инструментами мониторинга LLM
Conditions
- Участие в значимом городском проекте с реальными данными Ситуационного центра Алматы
- Полная поддержка со стороны аналитиков и инженеров данных
- Четко очерченная зона ответственности: от запроса до результата
- Гибкий график работы после завершения испытательного срока
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2 (8 рабочих часов)
- Штатная временная позиция на период декретного отпуска сотрудника
- Вознаграждение обсуждается индивидуально
Other
- Место работы: Алматы, Алатау, проспект Абая, 90
Found in@datajobskz