Innovatica Systems
ML Engineer (LLM / Generative AI)
1w ago
RussiaJuniorRemotepythonpytorchllmetldockerkubernetesrest apisql+6
Innovatica Systems ищет ML Engineer для разработки и внедрения enterprise-решений на базе больших языковых моделей (LLM) с полным циклом разработки от прототипа до продакшена.
About the company
- LLC Innovatica Systems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта.
- Мы создаем инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию.
- Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, Custom AI-интеграции
Responsibilities
- Разработка и внедрение решений на базе LLM (RAG, агенты, чат-ассистенты, классификация, суммаризация).
- Подготовка и обработка данных (ETL, разметка, очистка, построение пайплайнов).
- Интеграция моделей в продукты и внутренние системы (API, микросервисы).
- Оптимизация inference (latency, cost, batching, quantization).
- Fine-tuning и prompt engineering для улучшения качества моделей.
- Построение и поддержка ML-пайплайнов (CI/CD для моделей, мониторинг, A/B тесты).
- Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone и др.).
- Оценка качества моделей и разработка метрик (offline/online).
Requirements
- Опыт работы ML Engineer / Data Scientist от 1 года.
- Уверенное знание Python (PyTorch).
- Практический опыт с LLM (OpenAI, Gemini, Mistral, Claude или open-source модели).
- Опыт работы с RAG-пайплайнами.
- Понимание архитектур трансформеров и принципов обучения.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes (желательно).
- Навыки работы с REST API и микросервисной архитектурой.
- Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).
Conditions
- Участие в создании AI-продуктов с реальным применением.
- Современный стек и свободу выбора инструментов.
- Гибкий формат работы (удалёнка).
- % от выручки продукта
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
Found in@ml_data_science_job