Rehire
Machine Learning Engineer SSR/SR (Edge AI & Computer Vision)
5d ago
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Machine Learning Engineer role focusing on Computer Vision, Video Analytics, and Edge AI model optimization for hardware-constrained environments.
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- Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer SSR/SR, con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA ejecutándose en dispositivos edge.
- La posición está orientada a un perfil técnico con experiencia práctica en modelos de visión por computadora, procesamiento de video y optimización para entornos con restricciones de hardware. Buscamos una persona capaz de integrarse a un equipo de ingeniería especializado y participar en el desarrollo de nuevos productos basados en IA aplicada a video.
- · Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video.
- · Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual.
- · Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo.
- · Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia.
- · Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial.
- · Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales.
- · Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras.
- · Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde.
- · Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación.
- · Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicado a Computer Vision.
- · Experiencia trabajando con procesamiento de video o video analytics.
- · Dominio de Python.
- · Experiencia con frameworks de visión por computadora como YOLO, Ultralytics o similares.
- · Conocimiento del ecosistema Nvidia aplicado a IA.
- · Experiencia o conocimiento en TensorRT, Jetson / JetPack o tecnologías similares.
- · Experiencia optimizando modelos para inferencia en dispositivos edge.
- · Conocimiento de PyTorch y/o TensorFlow.
- · Capacidad para trabajar con restricciones de hardware y performance.
- · Experiencia trabajando en equipos técnicos de IA o ingeniería.
- · Experiencia con modelos de video, Video LLMs o arquitecturas multimodales.
- · Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo
- · Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires.
- · Salario Competitivo. Contratación con prestaciones de Ley.
- · Modalidad: Modalidad híbrida 4x1 (4 días presenciales y 1 remoto)
- · Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.
- Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV!