42Dot
Frontend Developer (Autonomous Driving)
1mo ago
WorldwideRemotejavascriptreactwebgltypescript
Frontend Engineer designing and developing web-based visualization platforms for autonomous driving datasets, focusing on UI/UX for multi-modal sensor data visualization and collaboration with multiple teams to enhance autonomous driving technology development.
Responsibilities
- Autonomous driving data visualization을 위한 Web 기반 Application 설계 및 개발
- LiDAR, Camera Stream, Perception Label(Bounding Box, Lane Marker, Traffic Light 등), Trajectory 등 Multi-modal Data Visualization 구현
- 대규모 Dataset 환경에서 Frontend Rendering 및 Visualization 성능 최적화
- 사용자 중심의 Annotation 및 Visualization UI/UX 설계 및 개선
- Perception, Planning, Data Engineering 팀과 협업하여 Debugging 및 Data Analysis Workflow 개선
- 기존 Open-source Visualization Framework 및 Tool(Rerun, Foxglove, WebViz 등)의 검토, Customization 및 Integration 수행
- Production 환경을 위한 Code Quality, Testing, Documentation 관리 및 개선
- Annotation Editing 및 Data Analysis Workflow를 위한 기능 개발
- Design and develop web-based applications for autonomous driving data visualization
- Develop synchronized multi-modal visualizations including LiDAR, camera streams, perception labels, and trajectory data
- Optimize frontend rendering and visualization performance for large-scale datasets
- Design and improve user-centric annotation and visualization UI/UX
- Collaborate with perception, planning, and data engineering teams to improve debugging and data analysis workflows
- Evaluate, customize, and integrate open-source visualization frameworks and tools such as Rerun, Foxglove, and WebViz
- Maintain high standards for code quality, testing, and documentation in production environments
- Develop features for annotation editing and data analysis workflows
Requirements
- 3년 이상의 Web Application 개발 경력
- React.js, Next.js, TypeScript, REST API 기반 Frontend 개발 경험
- Figma 기반 서비스 기획 및 개선 경험
- Docker, CI/CD 또는 Cloud 환경 기반 개발 경험
- 기능 안정성 확보를 위한 Testing 및 Debugging 경험
- Git 기반 Version Control 및 Code Review 경험
- 팀 협업 기반의 개발 경험 및 변화하는 요구사항에 대한 빠른 이해와 대응 역량
- Computer Science, Software Engineering 또는 관련 분야 학사 학위 이상
- 3+ years of hands-on experience developing web applications
- Experience with frontend development using React.js, Next.js, REST API and TypeScript
- Figma-based service planning and improvement experience
- Experience with Docker, CI/CD, or cloud-based development environments
- Experience with testing and debugging to ensure feature reliability and system stability
- Experience with Git-based version control and code review workflows
- Ability to collaborate effectively with teams and adapt quickly to evolving requirements
- Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Software Engineering, or related fields
Nice to have
- WebGL, Three.js 기반 2D/3D Visualization 개발 경험
- Autonomous Vehicle, Robotics, Drone 등 실환경 Data Visualization Project 경험
- Sensor Data, Trajectory Data, Annotation Label 처리 및 Visualization 경험
- Rerun, Foxglove, WebViz 등 Open-source Visualization Tool Customizing 또는 Extension 경험
- WebSocket, gRPC, SSE 등 Real-time Data Streaming Framework 경험
- Experience developing 2D/3D visualizations using WebGL and Three.js
- Experience with real-world data visualization projects in autonomous vehicles, robotics, drones, or related domains
- Experience handling and visualizing sensor data, trajectory data, and annotation labels
- Experience customizing or extending open-source visualization tools such as Rerun, Foxglove, and WebViz
- Experience with real-time data streaming frameworks and technologies such as WebSocket, gRPC, and SSE
How to apply
- 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Other
- AD Division의 Frontend Engineer는 Autonomous Driving Dataset을 위한 Web 기반 Visualization Platform을 설계하고 개발합니다.
- 대규모 주행 데이터와 다양한 센서 정보를 효율적으로 시각화하고 분석할 수 있는 UI/UX를 구축하며, 이를 통해 Autonomous Driving Algorithm 개발 및 Debugging Workflow를 지원합니다. 또한 Perception, Planning, Data Engineering 팀과 긴밀히 협업하여 자율주행 데이터 분석 및 Annotation 생산성을 향상시킬 수 있는 고성능 Visualization System 개발 업무를 수행합니다. 다양한 주행 시나리오와 센서 데이터를 직관적으로 분석할 수 있는 Visualization 경험을 제공하여 Autonomous Driving 기술 개발 효율 향상에 기여합니다.
- The Frontend Engineer in the AD Division designs and develops web-based visualization platforms for autonomous driving datasets.
- This role focuses on building intuitive UI/UX for efficiently visualizing and analyzing large-scale driving data and multi-modal sensor information to support autonomous driving algorithm development and debugging workflows. You will collaborate closely with perception, planning, and data engineering teams to develop high-performance visualization systems that improve data analysis and annotation productivity. The platform enables engineers to intuitively analyze driving scenarios and sensor data, improving the efficiency of autonomous driving technology development.
- 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
- 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 으로 전송 부탁드립니다
- 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
- 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
- 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
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