Forward Deployed Engineer

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• プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。
• このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。
• 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。
• ひとつは、 AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。
• もうひとつが、 Professional Services 。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。
• そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。
• ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。
• しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。
• 私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。
• ▼参考 Tailorプロダクト全体像について Tailorの組織体制について
• エンジニア全職種でローテーション可能 プロジェクト単位でのローテーション可
• 職種のローテーション可（PF <> FDEも可能）
• OSS開発の支援、OSS開発者への支援 社内 OSS 公開ポリシーが背中を押した ─ 1か月で7本 OSS を連続リリースした話｜テイラー(YC S22)
• 主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み OpenAPI/Claude/Devinその他
• 各種コーディングエージェントも利用可能
• 学習支援 書籍購入支援
• 各種カンファレンスへの参加支援 （Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）
• Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platformの進化に直接貢献していただきます。
• FDEとして期待される役割を自ら考え選択していただきます。以下はその一例です。
• 多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する
• お客様のビジネス課題を解決するための武器としてエンジニアリングスキルを活用・適応的に学習する
• 優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する
• 直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platformの進化に貢献する
• PdM, Consultant, Salesなど、多様な職種との協働で顧客価値にコミット可能
• チームで多様な専門領域を学習し「問題解決の専門家」としての成長環境
• 価値検証までの実行コストをエンジニアリングで最小化し、市場や顧客ニーズの状況に応じた素早い方向転換をする適応力を身につけられる
• ・ミドルウェア
• Auth0等のIDP, Tailor Platform
• ・監視
• Datadog
• ・環境構築関連
• Docker, docker-compose, Terraform
• ・使用言語
• Typscript, React.js
• ・フレームワーク等
• Next,js, Playwright, vitest
• ・そのほか
• GitHub Copilot, WebStorm, GoLand
• 以下のいずれかを満たす方 コンピュータサイエンスにおける基礎知識・経験
• LLMを用いたAIネイティブなプロダクトの開発経験
• アジャイルでの開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験（Scrum / Kanban）
• 日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力
• 原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています ※コーディング経験に限らず、学習能力・ドメイン理解力・コミュニケーション力を総合的に判断いたします
• 顧客価値の最大化のために、新しいドメインや技術領域への学習と挑戦を恐れない方
• プリセールスから顧客課題を発見し、プロダクトとしてのデリバリーまでコミットできる方(現時点での経験は問わない)
• AIによる技術的な不確実性を考慮し、AIプロダクトの開発/導入をリードされた経験
• GraphQL を活用した開発経験
• ノーコード / ローコード プラットフォームの活用経験
• 英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力
• 知的好奇心を高めることが好きな方
• 当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方
• オープンマインドで建設的なフィードバックができる方
• 〜1500万円
• 当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。
• 雇入れ直後： 東京都港区 (最寄駅：虎ノ門ヒルズ駅)
• 変更の範囲： 会社の定める場所
• 裁量労働制
• 出社
• 給与改定：年2回（半期に1回評価を実施 ）
• 希望PC、モニター等の貸与