Flinfo

Senior Java Developer (Backend/Big Data)

1w ago
4200 –5500 USD / monthWorldwideSeniorRemoteB2
Flinfo

Senior Java Developer (Backend/Big Data)

1w ago
4200 –5500 USD / monthWorldwideSeniorRemoteB2javaspring bootspring cloudapache kafkaapache pulsarapache flinkspark streamingelasticsearch+7

Senior Java Developer to lead scaling and optimization of data aggregation core for an innovative AI platform analyzing geopolitical and market data in real time.

About the company

  • Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.)

About the product

  • Платформа обрабатывает миллионы текстовых данных в реальном времени, отправляя их на обработку AI-моделям трансляции и анализа сентимента, и доставляет инсайты клиентам.

Responsibilities

  • Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java.
  • Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени.
  • Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности).
  • Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing).

Requirements

  • Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java.
  • Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений.
  • Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch).
  • Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой.
  • Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps).

Conditions

  • Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира
  • Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики.
  • Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения.
  • Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях.
  • Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

Found in@jvmjobs