MDiet
AI/ML Lead
1w ago
4000 –5000 USD / monthCISSeniorOnsiteC1pythonfastapillmragloraqlorapeftasynchronous programming
Development and deployment of advanced AI/ML systems for medical data processing in a HealthTech startup focused on the US market.
About the company
- Работа над AI-платформой в сфере HealthTech для рынка США
- Участие в создании продукта на ранней стадии развития стартапа
Responsibilities
- Проектирование и разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
- Разработка и внедрение production-ready RAG-систем с высоким качеством обоснования и цитирования ответов
- Развертывание и оптимизация self-hosted LLM-инференса (vLLM) с фокусом на стоимость и производительность
- Дообучение open-source моделей на медицинских данных с измеримым улучшением качества
- Построение пайплайнов обработки данных и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих датасетов
- Разработка фреймворков оценки качества, систем контроля галлюцинаций и guardrails
- Реализация надежного структурированного вывода и извлечения данных
- Взаимодействие с врачами и Platform Architect для разработки AI-решений
Requirements
- Практический опыт разработки production-систем на базе LLM (RAG, агенты, инференс)
- Опыт дообучения open-source LLM-моделей (LoRA, QLoRA, PEFT) с подтвержденными результатами
- Опыт построения пайплайнов данных и систем версионирования для LLM/RAG-нагрузок
- Глубокие знания методов оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и структурированного вывода
- Уверенное владение Python, FastAPI и асинхронной обработкой данных
- Опыт работы с self-hosted инференсом (vLLM или аналогами) и GPU-оптимизацией
- Английский язык на уровне C1 (устный и письменный)
- Высшее образование в области Computer Science, AI, ML, Data Science или смежных направлений
- Опыт работы в ML/AI от 5 лет, включая не менее 1,5–2 лет в production LLM-проектах
- Опыт внедрения MLOps-практик
Nice to have
- Опыт в медицинском/клиническом NLP или регулируемых отраслях
- Опыт моделирования и оптимизации затрат на LLM-инфраструктуру
- Построение production-пайплайнов для обучения и дообучения моделей
- Опыт работы с Apache Airflow, Prometheus, Grafana или AI Solution Architecture
- Научные публикации по профильным направлениям
Conditions
- Официальное трудоустройство по Трудовому договору
- График работы 5/2
- Формат работы: только офис (без удаленного формата)
- Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
- Работа с современным стеком технологий в области Generative AI и LLM
How to apply
- Контактное лицо: Ильяс
Found in@datajobskz