Biometric.Vision
ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
1w ago
1000000 –4000000 USDT / monthCISMiddleOnsiteB2pythonpytorchtensorflowopencvonnx runtimetensorrtcudadocker+5
ML Engineer role in a multinational AI company based in Almaty, focusing on biometric and identity verification solutions using advanced computer vision and deep learning technologies.
About the company
- Работа в международной AI-компании
About the product
- Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков
- Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
Responsibilities
- Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
- Создание production-level Computer Vision и ML-систем
- Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
- Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
- Работа с большими датасетами и подготовка данных
- Внедрение современных исследований SOTA в production
- Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
- Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
- Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
Requirements
- Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
- Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт построения production-grade ML/CV систем
- Опыт работы с large-scale datasets
- Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
- Понимание архитектуры enterprise biometric systems
- Английский язык на уровне B2
- Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 или Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Nice to have
- Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
- Участие в NIST FRVT Evaluations
- Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
- Опыт работы с Deepfake Detection
- Понимание международных biometric compliance и certification standards
- Опыт внедрения SOTA research papers в production
- Опыт teamleading
Conditions
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График 5/2, 8-часовой рабочий день
- Работа в офисе в Алматы
- Финальный оффер зависит от уровня экспертизы
Found in@datajobskz