AGIMA
Data Analytics Engineer
1w ago
WorldwideMiddleRemoteB2sqldbtgithubsnowflakelookertableaupower bici/cd
Data Analytics Engineer для цифровой платформы, предоставляющей ресурсы производителям и доступ к глобальным производственным компаниям. Роль включает трансформацию данных и создание стандартов отчётности внутри компании.
About the company
- Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Responsibilities
- Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
- Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
- Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
- Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
- Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».
Requirements
- Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
- Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
- Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
- Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
- Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
- Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
- Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
- Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
- Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
- Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
- Английский: от В2
Found in@analyst_geeklink