Вадеквате
ML Engineer(Middle+/ Senior)
1w ago
RussiaMiddleRemotepythonpytorchtensorflowdockergitlab_cigithub_actionsyandex_cloudsql+1
Мы — Вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств, создающий платформу нового поколения с фокусом на качество знакомств и долгосрочные отношения. Ищем ML инженера уровня Middle+ / Senior для разработки и внедрения ML-функций, включая рекомендации, NLP и компьютерное зрение.
About the company
- Мы — Вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств
- Наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения
- Сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения
- Мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду, который ожидается в июле–августе 2026 года
Responsibilities
- Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод
- Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга
- Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска
- Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений
- Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности
- Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей
- Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений
Requirements
- Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python
- Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла
- Хорошее знание PyTorch или TensorFlow
- Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией
- Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval
- Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей
- Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля
Nice to have
- Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection
- Опыт создания антифрод- и риск-моделей
- Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями
- Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.)
- Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами
Conditions
- Участие в развитии продукта с первых этапов
- Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы
- Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений
- Сильную и мотивированную команду
- Перспективы роста вместе с компанией
- Удалённый формат работы
- На текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (ГПХ/ИП), с повышенным коэффициентом
- После закрытия инвестиционного раунда переход на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по ТК РФ) и долгосрочное сотрудничество в команде
Found in@job_python